一、时 间：2021年11月12日（周五）19：30

二、网络直播平台：腾讯会议（会议ID：912 629 474）

直播链接：https://meeting.tencent.com/dm/oI58nlVPYPLL

三、主讲人：向家伟

四、主 办：科研处

五、承 办：汽车工程学院

六、讲座简介

如何获得机械系统大量反映实际运行状态的故障样本，是制约人工智能诊断模型走向工程应用的瓶颈。提出机械系统个性化故障诊断基本原理，通过建立机械系统数值模拟模型，进行仿真分析，获得故障样本，解决故障诊断过程中故障特征信息缺乏的短板，从而激活人工智能诊断方法。以轴承、齿轮传动、转子系统等机械系统为例，构建完好结构有限元模型，开展模型修正，获得“高保真”仿真模型。预定义多类故障并添加至“高保真”有限元模型，计算生成故障样本集，作为人工智能诊断模型的训练样本，用于待诊断测试样本分类。给出了个性化诊断精度进一步提高的可行途径并开展相关研究。任意选取的支持向量机、极限学习机、卷积神经网络等人工智能诊断模型故障分类实验结果表明：所提出机械故障诊断的个性化诊断原理，具有较强的普适性与可拓展性。

七、主讲人简介：

向家伟，1974年生，教授，博士/硕士研究生导师，温州大学机电工程学院院长。2003年获广西大学机械制造及其自动化硕士学位、2006年获西安交通大学机械工程博士学位。入选浙江省"有突出贡献中青年专家"、"万人计划"科技创新领军等。主持40余项科研项目：国家自然科学基金项目6项(包含重点项目2项)、浙江万人计划项目1项、省自然科学杰出青年基金1项、省基金重大1项等。发表200余篇论文，SCI收录170余篇，SCI引用3500余次，授权发明专利30件、申请20件。在应用研究领域，通过多项企业合作课题，开发出故障/损伤诊断系统、嵌入式故障诊断仪等，产生较大经济效益和社会影响。