一、时 间：2021年10月8日（周五） 10:00

二、地 点：长清校区工程中心C319

三、主讲人：王琳

四、主 办：科研处

五、承 办：航空学院

六、讲座简介：

建模与仿真可以使得科学家对比观测与理论，抽取物理参数，并且预测系统行为。对许多系统来说，当前传统的基于第一性原理的方法在和观测对比时尚不能令人满意。基于机器学习的反向建模为模型的构建，知识发现，自然法则萃取带来了曙光。讲座将介绍基于机器学习反向建模，并进一步讨论在进化计算和神经网络方面的一些理论贡献，及真实世界的案例。

七、主讲人简介：

王琳，博士，博士生导师，济南大学信息科学与工程学院教授，山东省泰山学者青年专家，山东省省优青获得者，ACM济南新星奖获得者，山东省自然科学学术创新奖获得者，济南市青年科技明星计划获得者。2011年于山东大学获得计算机软件与理论博士学位，2015-2016年于加拿大滑铁卢大学担任博士后研究员。担任ACM计算机科学教育特别兴趣小组(SIGCSE)中国区理事，ACM济南分会秘书长，山东省人工智能学会副秘书长，山东省人工智能学会常务理事，中国计算机协会青年计算机论坛（CCF YOCSEF）济南学术委员，山东省人工智能学会高等教育专委会委员，国际会议SPAC程序委员会共同主席，SIGCSE China 2017程序委员会委员。2016-2018年担任加拿大滑铁卢大学兼职副教授、研究生导师，2017年起担任韩国水原大学兼职博士生导师。主持国家自然科学基金3项、山东省自然科学基金重点项目1项、山东省自然科学基金青年项目1项、济南市青年科技明星计划1项，获得山东省科技进步二等奖一项。近年来在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》、《中国科学》、IEEE WCCI、IEEE SMC等国内外重要学术刊物及国际会议上发表或录用论文八十余篇，其中SCI源刊二十余篇，国家发明专利授权4项。