一、时 间：2021年9月29日（周三） 15:00

二、地 点：长清校区交通机电楼B栋302B

三、网络直播平台：腾讯会议（会议ID：357 663 692）

直播链接：https://meeting.tencent.com/dm/kOo6S9wQzmBq

四、主讲人：任昭春

五、主 办：科研处

六、承 办：信息科学与电气工程学院（人工智能学院）

七、讲座简介：

开放域对话系统中如何有效选择和利用知识来增强生成回复的信息量是目前对话系统研究的热点问题之一。面向大量候选的非结构化知识，我们从知识选择的角度出发，利用对偶学习和自监督学习有效解决非结构知识在对话生成过程中的知识选择问题，同时我们考虑到现有的工作下大量跨语言知识源的场景：对于那些资源有限的语言，使用本语言知识来增强对话生成仍然存在大量困难。对此，我们提出了基于跨语言知识的对话任务，利用大量的外语知识来提升目标语言的对话生成能力。利用大量的辅助语言对话语料，通过知识蒸馏的方法来增强目标语言的知识获取与表达能力，并标注了首个跨语言知识对话测试数据集来促进相关的研究。

八、主讲人简介：

任昭春，博士，山东大学教授，博士生导师。2016年10月在荷兰阿姆斯特丹大学取得博士学位；2016年至2017年在伦敦大学学院工作，2017年至2019年在京东数据科学实验室担任算法科学家。任昭春主要从事信息检索和自然语言处理方面的研究，特别关注于有限训练样本条件下的检索和文本生成等问题，目前已在信息检索领域国际顶级会议和期刊上共发表90余篇论文，获得信息检索领域国际顶级会议WSDM2018最佳学生论文奖和CIKM2017最佳长论文提名奖；应邀担任信息检索领域和自然语言处理领域多项顶级会议程序委员会委员和期刊审稿人。同时在信息检索领域一直担任多项会议和期刊的组织服务工作。