一、时 间：2021年4月23日(周五) 14:00

二、地 点：长清校区机电楼B座309

三、主 办：科研处

四、承 办：智能交通分论坛组委会、信息科学与电气工程学院

五、报告内容

学术报告一：遥感影像 “深度”解译

主讲人：韩军伟

报告简介:

遥感影像解译是遥感大数据信息挖掘与提取的关键技术，具有重要的民用和军事应用价值，也是近年来遥感应用领域的研究热点问题。本报告介绍了深度学习在高分遥感影像解译方面的一些典型应用。首先，针对高分遥感图像大规模数据库相对稀少的问题，我们发布了两个公开的高分图像数据库，分别用于场景分类和目标检测。其次，针对高分遥感影像解译存在的一些难点问题和不同的应用需求，介绍了几种基于弱监督学习/全监督学习的目标检测和图像场景分类方法。

附：韩军伟简介

韩军伟，西北工业大学教授，博士生导师，主要从事人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等方向研究。在领域顶级期刊/会议发表学术论文100余篇，3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文，获IEEE BIBM 2018最佳论文奖。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）等6项省部级科技奖，担任IEEE Trans.系列多个国际顶级期刊编委，以及CVPR, ICPR, ACCV等多个顶级国际会议领域主席。

学术报告二：多媒体数据的哈希表示学习

主讲人：朱磊

报告简介：

社交网络中存在着大量的多媒体数据，如何快速有效的搜索和管理这些多媒体数据一直是重要的挑战问题。哈希技术可以将高维数据转换为低维紧凑的二值码，具有很高的存储和检索效率。然而使用哈希技术处理多媒体数据搜索的时候会面临着多模态数据异构语义鸿沟、多媒体数据流式产生、快速优化离散哈希码等问题。本报告将阐述如何设计有效的适合多媒体数据的哈希表示学习方法，解决上述挑战。

附：朱磊简介